AI-K210开发板（含配件）

1.产品简介

1.1. AI-K210模组开发板基于嘉楠 K210芯片，该芯片具有双核64位主频400MHZ RISC-V CPU拥有核心神经网络加速器KPU,算力1TOPS，芯片自带8M SRAM，可在本地设备完成处理和存储K210低功耗仅为0.3W，模组具备完整的运行环境，直接集成TYPE-C接口的USB编程调试接口方便用户直接下载程序。集成摄像头和LCD显示屏接口，板载两颗LED和电源指示灯。用户IO口以2.54*22P排针引出。用户可以自行设计开发底板进行对接，为保证正常工作模组板至少需要5V2A的供电能力，如果需要底板设计时请尽量使用DCDC供电，并约束电源纹波。此外不需要对接底板的也可以直接使用模组板。

1.2. 软件开发模组支持标准的官方SDK开发环境（C/C++）和开源的microPython（python）开发和其他的IDE开发，

标准的官方SDK是C语言开发结合VSCODE进行开发，安装SDK和相关的依赖安装VSCODE，直接用C语言开发编程。

开源的microPython（python）开发就是使用开源的microPythony的bin固件文件+IDE，然后在IDE中使用python进行开发。这个请参考开源项目，比如托管在github 的maxipy。如果使用类似maxipy项目则硬件需要配置文件（如果缺少配置文件摄像头、LCD、SD卡将会驱动不起来）默认自带，如没有附件下载发送进开发板就可以了。另外也可以自行编译移植microPythony到开发板上。

l其他的IDE开发自行研究，概不赘述了。

注：初学者需要注意的是，官方的SDK和IDE不要混了官方的SDK需要结合VSCODE使用C语言开发，而官方的CanMV IDE是运行mpython编程的。要运行mpython需要先把K210系统烧写成支持IDE的mpython的固件(类似烧入了一个小系统)，才能使用CanMV IDE或者MaixPy IDE 开发 ， 新手入门强烈建议直接上CanMV IDE 或者MaixPy IDE，用Python编程。简单快速， 需要深入研究开发者建议使用官方的SDK开发。

1.3.默认配置的摄像头是OV2640，如果需要别的型号则自行购买，默认的LCD液晶屏是2.4寸的320*240，如其他型号需要则自行购买。TF卡默认不提供需要自备，这个需要使用正品的劣质货容易不识别或者出问题。正品推荐使用SANDISK的4-32GB SD卡（SD建议使用SDK的SD file demo来测试读写附件有）。另外硬件版本V1.0和V1.1全兼容通用随机发货。

2.应用场景

用于人脸识别检测、人脸验证、图像识别与分类等机器视觉任务，可用于教育学习、智能家居、智慧农业、智能抄表、智能门禁、考勤等场所。

3.产品参数

输入电压：5V

输入电流：<1.5A

IO引出数量：19

图像识别：QVGA@60FPS/VGA@30FPS

网络模型：TinyYolov2(after pruned)

深度学习框架：TensorFlow/Keras/Darknet

外设：FPIOA\UART\GPIO\SPI\I2C\I2S\TIMER

音频处理：APU

视频处理：KPU/FPU/FFT

FLASH：128Mbit

编程语言:C/C++, MicroPython

操作系统：裸奔、FreeRTOS、RT-Thread

IDE:CanMV、MaixPy IDE、PlatformlO IDE、Arduino IDE

模组重量：10g

模组尺寸：48*48mm

4.产品展示

1.使用官方的SDK+VS 编译的人脸检测,C语言编程。

2.使用MaixPy+IDE 训练的识别硬币模型,这个模型存在SD卡上，也可以存在FLASH，看训练后的数据大小。

3.使用IDE+python 红色识别(box/red)#CSDN找了一段python代码

4.使用IDE+python 红色识别(box/red)#CSDN找了一段python代码

5.使用IDE+python PWM调光LED